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091 딕셔너리 생성
아래의 표에서, 아이스크림 이름을 키값으로, (가격, 재고) 리스트를 딕셔너리의 값으로 저장하라. 딕셔너리의 이름은 inventory로 한다.
이름 가격 재고
메로나 300 20
비비빅 400 3
죠스바 250 100
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inventory = {
'메로나' : (300, 20),
'비비빅' : (400, 3),
'죠스바' : (250, 100),
}
print(inventory)
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092 딕셔너리 인덱싱
inventory 딕셔너리에서 메로나의 가격을 화면에 출력하라.
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print(inventory['메로나'][0])
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093 딕셔너리 인덱싱
inventory 딕셔너리에서 메로나의 재고를 화면에 출력하라.
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inventory = {"메로나": [300, 20],
"비비빅": [400, 3],
"죠스바": [250, 100]}
print("메로나의 재고 : {}".format(inventory['메로나'][1]))
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094 딕셔너리 추가
inventory 딕셔너리에 아래 데이터를 추가하라.
이름 가격 재고
월드콘 500 7
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inventory = {"메로나": [300, 20],
"비비빅": [400, 3],
"죠스바": [250, 100]}
inventory['월드콘'] = (500, 7)
print(inventory)
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★ 진짜 중요 ★
097 딕셔너리 values() 메서드
icecream 딕셔너리에서 아이스크림 판매 금액의 총합을 출력하라.
icecream = {'탱크보이': 1200, '폴라포': 1200, '빵빠레': 1800, '월드콘': 1500, '메로나': 1000}
출력 예시:
6700
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icecream = {'탱크보이': 1200, '폴라포': 1200, '빵빠레': 1800, '월드콘': 1500, '메로나': 1000}
print(sum(icecream.values()))
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★ 진짜 중요 ★
098 딕셔너리 update 메서드
아래의 new_product 딕셔너리를 다음 icecream 딕셔너리에 추가하라.
icecream = {'탱크보이': 1200, '폴라포': 1200, '빵빠레': 1800, '월드콘': 1500, '메로나': 1000}
new_product = {'팥빙수':2700, '아맛나':1000}
실행 예시:
>> print(icecream)
{'탱크보이': 1200, '폴라포': 1200, '빵빠레': 1800, '월드콘': 1500, '메로나': 1000, '팥빙수':2700, '아맛나':1000}
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icecream = {'탱크보이': 1200, '폴라포': 1200, '빵빠레': 1800, '월드콘': 1500, '메로나': 1000}
new_product = {'팥빙수':2700, '아맛나':1000}
icecream.update(new_product)
print(icecream)
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★ 진짜 중요 ★
099 zip과 dict
아래 두 개의 튜플을 하나의 딕셔너리로 변환하라.
keys를 키로, vals를 값으로 result 이름의 딕셔너리로 저장한다.
keys = ("apple", "pear", "peach")
vals = (300, 250, 400)
실행 예시:
>> print(result)
{'apple': 300, 'pear': 250, 'peach': 400}
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keys = ("apple", "pear", "peach")
vals = (300, 250, 400)
result = dict(zip(keys, vals))
print(result)
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★ 진짜 중요 ★
100 zip과 dict
date와 close_price 두 개의 리스트를 close_table 이름의 딕셔너리로 생성하라.
date = ['09/05', '09/06', '09/07', '09/08', '09/09']
close_price = [10500, 10300, 10100, 10800, 11000]
실행 예시:
>> print(close_table)
{'09/05': 10500, '09/06': 10300, '09/07': 10100, '09/08': 10800, '09/09': 11000}
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date = ['09/05', '09/06', '09/07', '09/08', '09/09']
close_price = [10500, 10300, 10100, 10800, 11000]
close_table = dict(zip(date, close_price))
print(close_table)
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