코딩조무사

안녕하세요. 이번 포스팅에서는 넘파이 배열의 선언 및 크기, 배열 요소들의 타입을 확인하는 방법에 대해 설명드리고자 합니다. Numpy 배열은 행렬로 구성된 데이터를 분석하는데에 특화된 데이터로써, 데이터 분석에서 자주 쓰이는 모듈로, 자주 사용되는 모듈이오니 잘 알고 계시면 좋을 것 같습니다. 1. Numpy Module Import In [1]: import numpy as np Numpy Array를 사용하기 위해서는 Numpy 모듈에 대한 참조를 수행해야 합니다. 그래서 가장 처음에 Numpy 모듈을 Import 해주는 작업을 해줍니다. 2. Numpy Array 선언 Numpy Array 정의 방법에는 다양한 방법이 있으나, Python에서 사용하는 리스트 변수 선언 방법과 가장 기본적인 방법으..

행렬의 하나의 행에 있는 원소들을 하나의 데이터 집합으로 보고 그 집합의 평균을 구하면 각 행에 대해 하나의 숫자가 나오게 된다. 예를 들어 10x5 크기의 2차원 배열에 대해 행-평균을 구하면 10개의 숫자를 가진 1차원 벡터가 나오게 된다. 이러한 연산을 차원 축소(dimension reduction) 연산이라고 한다. 넘파이는 다음과 같은 차원 축소 연산 명령 혹은 메서드를 지원한다. 최대/최소: min, max, argmin, argmax 통계: sum, mean, median, std, var 불리언: all, any import numpy as np a = np.array([[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [13,14,15,16,17,18], [19,20,21,22,..